Gemini: La réponse de google à OpenAI
Introduction
Google a lancé un nouveau modèle d’intelligence artificielle générative, Gemini, qui est considéré comme le début d’une nouvelle ère dans le domaine de l’IA selon Sundar Pichai, le directeur général de Google. Selon Forrester, l’année 2024 devrait être celle où les technologies d’IA continueront à se démocratiser et où les contraintes telles que le Shadow AI et la gouvernance seront prises en compte de manière plus sérieuse.
Selon le Gartner Hype Cycle de 2023, l’intelligence artificielle (IA) continue de progresser à un rythme rapide, avec de nouvelles avancées et des applications dans divers secteurs. Cette année a vu l’arrivée prometteuse de Gemini, le nouveau modèle d’intelligence artificielle générative de Google, qui a marqué le paysage de l’IA. Les perspectives pour 2024 sont tout aussi prometteuses, avec des attentes élevées pour l’avenir de l’IA et de Gemini.
Gemini Pro
Gemini Pro est actuellement accessible en préversion publique via l’API de Vertex AI et AI Studio. Les assistants Duet AI, utilisés pour les opérations de cybersécurité dans Chronicle et pour les développeurs, seront généralement disponibles et intégreront ces modèles de langage, y compris Gemini Pro, en 2024. Source
Disponibilité de Gemini Pro en Europe
Gemini Pro, qui dispose d’une fenêtre contextuelle de 32 000 jetons comme GPT-4, peut générer jusqu’à 8 192 jetons de contenu et prend en charge 38 langues dans 180 pays. Trois types de points de terminaison sont actuellement disponibles, mais ces API ne sont pas encore accessibles dans les datacenters européens de GCP.
Google Cloud et ses outils
Google Cloud étend ses outils pour maximiser les capacités de ces modèles de langage multimodaux. Il propose également Imagen 2, une version améliorée de son modèle de distribution qui peut générer des images et des logos de haute qualité. Les acteurs de l’industrie biomédicale ont un accès limité à MedLM, deux variantes de Med-PaLM 2 formées pour accomplir des tâches médicales spécifiques. Source
Personnalisation des agents avec Gemini
Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, promet plusieurs façons de personnaliser les agents créés avec Gemini. Pour ce faire, Google Cloud prend en charge plusieurs techniques de réglage fin, dont le réglage fin du jeu de données de pré-entraînement, d’une partie des poids d’un modèle, mais aussi la distillation, l’entraînement de modèles « adaptateurs ».
➡️ Enfin, GCP compte confier à ses clients des capacités d’apprentissage. 🎉
Tendances de l’IA en 2023 selon Gartner
Gartner a identifié plusieurs tendances clés en matière d’IA pour 2023, y compris l’IA générative qui a un impact sur les entreprises en matière de découverte de contenu, de création, d’authenticité et de réglementation. Elle a également la capacité d’automatiser le travail humain ainsi que les expériences des clients et des employés. Gemini de Google s’inscrit dans ces tendances, offrant des capacités d’IA avancées tout en se concentrant sur l’éthique et la sécurité. Source
De la “hype” à la pragmatique
Le cabinet d’études Forrester a constaté que “la demande en matière d’Intelligence Artificielle (IA) est passée du point mort en 2022 à la frénésie du jour au lendemain”. En 2023, “56% des décideurs ont exploré ou expérimenté” l’IA. Cependant, pour augmenter la productivité, améliorer l’expérience client et créer de la valeur, les initiatives et les stratégies en matière d’IA devront être encore plus ciblées en 2024.
Shadow AI et BYOAI
Forrester s’attend à ce que le phénomène de Shadow AI se développe, entraînant des problèmes réglementaires, de confidentialité et de sécurité. Les entreprises n’innoveront pas assez vite pour devancer la généralisation du BYOAI (Bring Your Own AI), elles devront donc s’atteler au plus tôt à l’élaboration d’une stratégie pour gérer et sécuriser ce BYOAI, tout en développant des ressources d’IA formellement approuvées par l’entreprise.
Progression des budgets et des investissements dans l’IA
Forrester prévoit que les budgets consacrés à l’IA augmenteront, en particulier pour les plateformes d’IA de bout en bout. Les investissements dans ces plateformes devraient tripler à l’horizon 2030. De plus, l’IA générative devrait connaître un taux de croissance de 36% entre 2023 et 2030.
L’open source reste un élément majeur
Selon Forrester, 85% des entreprises développeront une IA avec des modèles open source. De nombreuses entreprises se tournent vers des modèles open source comme GPT-J, BERT ou Flan-T5. L’arrivée de LLM plus portables comme Llama 2, de marketplace comme Hugging Face, et les investissements des entreprises ont accéléré cette tendance.
Régulation et gouvernance
Avec l’adoption prochaine de l’IA Act, la volonté des régulateurs américains de produire des cadres de référence sur l’IA, et la récente réglementation chinoise sur la GenAI, le contexte réglementaire se structure. Pour répondre aux exigences de conformité actuelles et futures, les entreprises vont investir pour se doter de nouvelles technologies, pour combler leurs manques de certains talents et pour s’assurer le soutien d’acteurs
Conclusion
Selon les prévisions du Gartner Hype Cycle de 2023 et de Forrester, l’IA, dont Gemini de Google est un exemple éminent, continue de progresser à un rythme rapide. Cependant, 2024 s’annonce comme une année de pragmatisme, avec une attention accrue portée à la gouvernance, aux réglementations et à la gestion des défis tels que le Shadow AI. Les entreprises sont appelées à adopter de manière proactive des stratégies de gouvernance de l’IA et à investir davantage dans des plateformes d’IA évolutives. Parallèlement, l’open source continue de jouer un rôle majeur dans l’évolution de l’IA, avec une adoption croissante de modèles open source pour le développement de l’IA. Dans ce contexte, l’avenir de l’IA s’annonce à la fois stimulant et plein de potentiel.
Si vous voulez plus d’information sur l’infrastructure vous pouvez voir mon repo à ce sujet : https://github.com/ravindrajob/CloudAzure/tree/main/AzureDNS
